DOU #tech

Спочатку у вас 20 автотестів. Потім 200. А потім ніхто не хоче їх підтримувати 🫠 Знайомо? Хороша тестова автоматизація — це не лише вміння написати тест, який проходить. Це ще й архітектура, гнучкість і рішення, які не доводиться переписувати після кожної зміни продукту. Саме цьому присвячено воркшоп з патернів проєктування для UI- та API-тестів від Романа Марінського. Розберемо, як створювати масштабовані Test Automation Solutions, обирати правильні підходи та застосовувати їх навіть під ча…

Код працює. Чому — магія. Не працює? Магія ще більша 🧙 Цього тижня в рубриці показуємо JavaWiz — безкоштовний візуальний дебагер для Java. Він показує, як змінюються дані, викликаються методи та живуть об’єкти. А якщо проґавили момент, коли все пішло шкереберть, можна повернутися до попередніх кроків. 👉 https://dou.ua/goto/l5NP Маєте якісь цікаві ресурси, якими ви готові поділитися зі спільнотою? Заповнюйте форму, не тримайте їх в секреті 😎

🎃 Буууу! 👻 Геловін уже на порозі! Запасайтеся чимось смачним, приглушуйте світло й приєднуйтеся — маємо для вас невеличку гру-детектив :) Ви відкриваєте старий термінал і бачите повідомлення із сеансу, який обірвався ще у 2019 році. Хто їх залишив і що сталося тієї ночі? Доведеться покопатися в архіві, знайти приховані файли й зіставити записи в журналах, щоб поступово відновити цю історію. На вас чекають чотири загадки. А коли з’ясуєте, що до чого, — самі вирішите, чим усе закінчиться. Наш г…

Що, якби ШІ замість генерації тексту одразу повертав готові типізовані рішення? Саме такий підхід пропонує TypeSafe AI. Микола Федчик, Technical PM та Researcher в Infineon, розбирає, як працює ця технологія, чому валідний JSON ще не гарантує правильності рішень і як поєднання нейромереж з експертними системами може підвищити надійність критичних сервісів. 👉 https://dou.ua/goto/W2GJ

Донатите від 430.8 грн на роботів для «Азову», а можете отримати цілий набір азовського мерчу! 🔥 Розігруємо лонгслів, футболку, сумку, термочашку та прикольні дрібнички серед тих, хто підтримає збір на НРК «Верблюд». Банка для розіграшу тут: https://dou.ua/goto/gHbS Переможця визначимо 19 листопада 🧡 📌 Якщо донатите не з моно, залиште контактні дані в коментарі до платежу.

Серед учасників Stack Overflow Developer Survey, які працювали з ASP.NET Core, 58% хочуть використовувати його й надалі. А що ви змінили б у фреймворку — і що залишили б як є? 👉 https://dou.ua/goto/Qf7H

HTTP 200 ще не означає, що AI-агент виконав завдання. Нікіта Болотов пояснює, як за допомогою OpenTelemetry та Elastic APM відстежувати виконання завдання, знаходити причини затримок і пов’язувати витрати з якістю результату. 👉 https://dou.ua/goto/XMrV

Чи стає RAG кращим після заміни ембедінгів або додавання реранкера? Павло Дмитрієв із Postindustria на прикладі кулінарних рецептів показує, як побудувати бенчмарк, обрати метрики й порівняти якість, швидкість і вартість пошуку. 👉 https://dou.ua/goto/Ige0

Сергій Рудюк понад 30 років розробляв програмне забезпечення, значну частину з яких працював із Delphi. Але згодом вирішив відмовитися від звичного інструментарію та разом із командою створив власну платформу на Python і TypeScript. Автор розповідає, чому можливостей Delphi та RAD Studio стало недостатньо, з якими обмеженнями зіткнувся під час переходу на Linux і веброзробку та як побудував платформу, що дозволяє невеликій команді створювати складні ERP, CRM та інші бізнес-системи. 👉 https://d…

Дмитро Міхєєв вирішив позбутися реклами та повільного інтерфейсу на Google TV й за допомогою Claude Code створив RustTV — open-source лаунчер на Rust. Але головним викликом стало не написання коду, а захист телевізора від можливих помилок ШІ-агента. Автор розповідає, як обмежив дії агента, додав підтвердження змін і можливість їх відкату, а також реалізував Git-історію на телевізорі, керування з телефона та провів бенчмарки, які виявили проблеми зі швидкістю й пам’яттю. 👉 https://dou.ua/goto/5…

У Laravel бізнес-логіка з часом може розповзтися між контролерами, сервісами та Eloquent-моделями. Костянтин Горошко розповідає, як цього уникнути та побудувати модульний моноліт із DDD без зайвого ускладнення архітектури. На прикладі модуля Product автор покроково розбирає структуру проєкту, розподіл відповідальності між шарами Domain, Application та Infrastructure, роботу репозиторіїв і взаємодію між модулями. 👉 https://dou.ua/goto/bI91

Твій AI-агент сам себе не напише. Але за один вечір можна навчитися його будувати. А ще — задонатити на військо та отримати шанс виграти кар'єрну консультацію з AI-експертом. 4 листопада на благодійному DOU Live разом із Денисом Ювженком, Quant ML Engineer та PhD Researcher in AI, розберемося, як перетворити звичайну мовну модель на AI-агента, який реально виконує задачі. 🔥 Наживо напишемо власного агента на Python з OpenAI API. Вартість участі — донат від 500 грн на збір НРКастом: https://s…

Соцпакет чи зарплата — що перемагає у вашому виборі роботодавця? Оцініть свою компанію в рейтингу ІТ-роботодавців DOU — поділіться тим, як вам працюється насправді https://dou.ua/goto/zljG

Владислав Бутенко, R&D Product Manager у SoftServe, розповідає, як команда оптимізувала розподіл сотень техніків за допомогою NVIDIA cuOpt. Автор пояснює, чому навіть GPU не впорався з мільйонами змінних і як переробка математичної моделі дозволила в найкращих випадках скоротити обчислення до 20 секунд. 👉 https://dou.ua/goto/KLka

Кирило Муха, Senior Mobile Developer у Futurra Group, розповідає, як команда перенесла бізнес-логіку зрілого iOS-застосунку на Android, залишивши спільний код на Swift замість переходу на KMP. Автор пояснює, як поєднав Swift і Kotlin через JNI, з якими проблемами зіткнувся під час збірки та чому перша архітектура лише створювала ілюзію спільного коду. Також ділиться рішеннями, які допомогли скоротити час збірки з 965 до 208 секунд для трьох ABI. 👉 https://dou.ua/goto/fLe1

ШІ вже пише код, генерує тести й допомагає знаходити баги. Але разом із цим може створювати новий технічний борг. То які навички тепер справді потрібні розробникам і що буде з професією далі? Олександр Решетнік, Senior Engineering Manager в EPAM Україна, ділиться висновками подкасту Java Gears про майбутнє Java-розробки, нові ролі інженерів та виклики, з якими стикаються навіть джуни. 👉 https://dou.ua/goto/12BK

В Anthropic вирішили, що замість постійно підлаштовувати Git під свої потреби простіше створити власну систему контролю версій :) Коли кількість змін у коді перевалила за 30 тисяч на день, справлятися з таким навантаженням ставало дедалі складніше. Тож команда із семи інженерів за п’ять місяців розробила Scion. І, схоже, не дарма: за даними Anthropic, нова система потребує у 200 разів менше CPU та оперативної пам’яті, ніж попередня система Git-дзеркал. Як думаєте, чи доведеться з часом й іншим…

Учасник форуму з ніком flyman модифікував прошивку Meshtastic для плати RP2040 DIY, щоб зменшити енергоспоживання без зміни апаратної конфігурації. Автор адаптував режим slowclock, переналаштував UART для логів і CLI та знизив споживання струму в режимі прийому з 36 до 14 мА. Це все ще більше, ніж у вузла на nRF52840, але різниця вже не така суттєва. Деталі змін і результати тестування — у його дописі на DOU.

Сергій Пилипишко, Android Developer, створив Shpak — термінальну обгортку для AI-агентів, яка перекладає запити українською на англійську ще до потрапляння в контекст моделі. Це допомагає зменшити витрати токенів на кирилицю та зберегти контекст робочої сесії. Автор пояснює, як реалізував переклад поза основною сесією агента, захистив блоки коду від змін і додав гарячі клавіші для перекладу запитів та відповідей. Також розповідає про підтримку CLI-інструментів і ділиться кодом проєкту на GitHub…

Зелені тести та Confidence 0.99 від ШІ не захищають прод від чорних лебедів. Як навчити систему алгоритмічного скептицизму, застосувати критерій Поппера та теорію ASPIC+, щоб софт шукав контрприклади проти власних дій ще до деплою? Михайло Федчик розбирає на реальних кейсах і коді. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/rp2S