Машинное обучение RU

🌟 Inclusion AI предложила метод спекулятивного декодирования с параллельной сборкой дерева черновиков Метод UBTree ускоряет вывод больших языковых моделей. Спекулятивное декодирование поручает черновик небольшой модели, а целевая проверяет сразу несколько предложенных токенов одним проходом и принимает их до первой ошибки. UBTree относится к той же семье параллельных драфтеров, что DFlash и DSpark, и закрывает их недостаток - они предлагают весь блок токенов одновременно и потому работают быс…

AI Journey 2026: заглядываем в будущее ИИ 🤖 Хочешь узнать, что происходит в мире нейросетей, послушать российских и зарубежных экспертов и найти единомышленников? Залетай на AI Journey — ежегодную международную конференцию по искусственному интеллекту. Тебя ждёт три дня погружения в мир ИИ! 👉 27 ноября — день Бизнеса: реальные ИИ-кейсы и продукты 👉 28 ноября — день Науки: свежие исследования и открытия В программе — выступления лидеров индустрии, выставочные зоны с разработками и нетворкинг с…

F-GRPO и ESSA — методы для повышения эффективности дообучения языковых моделей с подкреплением Исследователи Т-Банка представили работы на EMNLP — международной конференции уровня A* по обработке естественного языка Что внутри: - F-GRPO сохраняет разнообразие правильных решений: слабее меняет параметры на простых задачах, которые модель уже часто решает правильно, помогая не вытеснять редкие корректные стратегии. - Меньше генераций: на Qwen2.5-7B метод с 8 ответами показал качество выше, чем …

Apex-35B: открытая модель для кода, агентов и исследовательских задач Apex Intelligence выпустила Apex-35B-V1.0 на базе Qwen3.6-35B-A3B. Веса доступны под Apache 2.0. Внутри - 35 млрд параметров, около 3 млрд активных на токен и контекст 262 тысячи токенов. Модель сама определяет, нужны ли развёрнутые рассуждения на текущем шаге. Помимо программирования, поиска и вызова инструментов, её обучали исследовательским сценариям: планировать вычисления, писать и запускать код, корректировать подход …

📌 EPFL показала имплантируемый чип, который следит за связью между участками мозга Лаборатория нейротехнологий Федеральной политехнической школы Лозанны под руководством Махсы Шоаран сделала LogSync, имплантируемый чип размером примерно 4 на 2 мм, который целиком держит на себе машинное обучение. Он записывает активность мозга, считает силу ритмов и согласованность сигналов между его областями, по этим признакам различает состояния внимания и эмоционального возбуждения и сам выдаёт команду на …

Как сравнивать распределения, когда случайный объект – целая функция, а не набор чисел? Этому посвящена работа Франка Нильсена и Ха Куанг Миня о геометрической дивергенции Йенсена–Шеннона для гауссовских мер в гильбертовом пространстве. В привычном случае гауссовское распределение описывает случайные векторы. В бесконечномерном пространстве аналогичный подход позволяет рассматривать случайные функции. Авторы исследуют геометрическую версию дивергенции Йенсена–Шеннона: она использует геометрич…

🖼 Photo

Atria Dawn вышла с открытыми весами и контекстом 512K – модель для исследовательских и инженерных ИИ-агентов. Разработка Shanghai AI Laboratory построена на GLM-5.2 MoE с 744 млрд параметров. Контекст увеличен вдвое относительно Preview. Модель рассчитана на многошаговую работу с инструментами: - Исследования: поиск и систематизация источников, подготовка исполняемых планов экспериментов. - Разработка: создание программ, интерактивных приложений, визуализаций и ML-систем. - Документы: подгото…

ИИ-агент умеет отвечать на другом языке. Но сможет ли он на нём работать? Команда Qwen представила BabelArena – бенчмарк для проверки агентов на 23 языках и задачах из 13 предметных областей. Переводят не только запрос пользователя, но и инструкции, описания инструментов и содержимое рабочей среды. Это позволяет сравнивать выполнение одинаковых задач на разных языках. Выводы исследования: - Единого лидера нет: разные модели сильнее в разных группах задач. - На языках с небольшим объёмом обуч…

🖼 Photo

От первого мотора до робота, который учится по демонстрациям: открытая дорожная карта по робототехнике на русском. Robotics Roadmap 2026 предлагает план на 24 недели при занятиях по 2–3 часа в день. Обучение начинается с электроники и постепенно переходит к управлению и машинному обучению. Внутри шесть модулей: - Электроника, Python и Git - базовые схемы и инструменты. - Arduino и ESP32 — моторы, датчики, линейный робот и балансир. - CAD и 3D-печать — сборка робота-манипулятора. - ROS 2 — сим…

Алгоритм знает, где вы будете 7-го ноября 😎 RecSys-митап в Москве для тех, кто уже строит рекомендательные системы и хочет делать это еще лучше. В программе — доклады от топовых экспертов Сбера с разбором кейсов, свежих подходов и неочевидных решений. После официальной части — нетворкинг. Время в узком кругу профессионалов и сообщества Зеленый RecSys. Участие бесплатное, но количество мест ограничено. Москва. Суббота. 7 ноября. RecSys! ➡️ регистрируйтесь

5 GitHub-репозиториев для дообучения ИИ-моделей под свои задачи Научить модель соблюдать нужный формат, отвечать в вашем стиле или выполнять специализированные инструкции — для этого пригодятся: 1. LLaMA-Factory - удобный старт Дообучение языковых и мультимодальных моделей через веб-интерфейс или CLI. Поддерживает полное обучение, LoRA и QLoRA. https://github.com/hiyouga/LlamaFactory 2. Unsloth - когда ограничена видеопамять Оптимизирует обучение поддерживаемых моделей, снижая расход памяти и…

Spark-X2.6-4B - открытая модель на 4 млрд параметров с контекстом до 1 млн токенов для локальных ИИ-агентов. В тестах команды средний результат составил 63,3 балла против 52,1 у Spark-X2.5-4B и 49,1 у Qwen3.5-9B. Это сравнение на выбранном разработчиками наборе задач. Что внутри: - Три режима рассуждений: none, low и high — можно выбирать баланс между качеством ответа, скоростью и затратами. - Форматы для локального запуска: FP8, INT8, INT4 и GGUF. - Две версии: Instruct для диалогов и агентн…

Разделять стоит задачи, а не код Когда одна рекомендательная система решает разные задачи, не обязательно создавать для каждой отдельный сервис или дублировать код. В AI VK для этого используют стримы — отдельные пайплайны со своими настройками, собранные из общих компонентов подбора кандидатов, фильтрации и вычисления признаков. Так можно развивать разные механики независимо, не дублируя код и вычисления. В статье на Хабре  — как устроены стримы, почему они ускоряют разработку и как растят ме…

✔️ DeepSeek и Huawei вместе делают следующее поколение ускорителей Ascend Инженеры Huawei работают прямо в офисе DeepSeek, а заняты команды оптимизацией интерконекта и распределением вычислительных графов на уровне железа. Раньше DeepSeek от обучения модели на Ascend отказалась из-за нестабильности и сырого ПО, теперь же компания открыла код низкоуровневого компилятора TileLang под Ascend, а вместе с ним библиотеки матричных операций и коммуникаций для MoE-архитектур. Первое масштабное обучен…

MemT-1.0-Nano - открытая ИИ-модель со встроенной долговременной памятью. Она записывает информацию из диалога во внутреннее состояние и использует её в следующих ответах — без повторной загрузки всей переписки в контекст. Память можно сохранить и восстановить в новой сессии. — Основа — Qwen3.6-35B-A3B. — 36 млрд параметров, из них 3 млрд активных. — При истории в 128 тысяч токенов состояние памяти занимает примерно в 66 раз меньше места, чем полный KV-кэш, по данным разработчиков. Это подход …

🖼 Photo