AI/ML Ready | Нейросети

Прогнозируем продажи с помощью библиотеки Facebook Prophet. Прогнозирование будущих продаж помогает оптимизировать складские запасы и планировать бюджет компании. Библиотека Prophet от Meta позволяет быстро строить модели временных рядов с учетом сезонности и праздников. Мы напишем скрипт на Python, который генерирует исторические данные продаж и прогнозирует тренд на будущее. Для установки необходимых зависимостей установим библиотеку prophet и pandas через пакетный менеджер. pip install pro…

🐱 Феноменальная статья на Habr для тех, кто хочет улучшить навыки в: современной инженерии RAG-систем и построении надежных поисковых пайплайнов! В этой статье: • разбор сдвига RAG от простой схемы «векторная БД + top-k» к многоэтапным поисковым пайплайнам с переписыванием запросов и реранкингом; • практическая комбинация семантического поиска и лексического сопоставления (BM25) для точного извлечения уникальных идентификаторов; • архитектурная интеграция RAG в логику автономных агентов: как сд…

Автоматическая аугментация изображений для компьютерного зрения с помощью Albumentations. Недостаток разнообразных обучающих данных приводит к переобучению нейросетей в задачах компьютерного зрения. Библиотека Albumentations позволяет быстро и эффективно генерировать вариации изображений для датасетов. Мы напишем Python-скрипт, который применяет случайные трансформации к исходной картинке. Установим библиотеку albumentations и вспомогательные пакеты для работы с графикой через pip. pip instal…

ПЛАТНЫЕ НЕЙРОСЕТИ — ТЕПЕРЬ БЕСПЛАТНО В Telegram появился канал, где ребята регулярно выискивают абузы платных нейросетей, ключи активации, бесплатные кредиты, промокоды и всевозможные лазейки, позволяющие пользоваться ИИ на халяву. 💬 Claude 🐋 DeepSeek 💬 ChatGPT 🤖 Qwen 🤖 Cursor 💬 Grok 🤖 Gemini 🤖 Midjourney 🤖 Suno 💬 Perplexity 🤖 Kling AI 🤖 ElevenLabs и десятки других AI-сервисов... Настоящие Робин Гуды эпохи ИИ Забирайте тут: @NeuralToday

📂 Напоминалка по использованию нейросети для балансировки интересов бизнеса и техники! При разработке продукта важно учитывать бизнес-цели, технические ограничения, риски и ресурсы команды. Нейросеть помогает сравнивать варианты решений, оценивать компромиссы и находить подходы, которые учитывают потребности всех сторон. На картинке показано, как использовать ИИ на разных этапах работы: от постановки задачи и генерации вариантов до анализа рисков, согласования решений, контроля реализации и оце…

Автоматический перевод технического описания в бизнес-ценность через API Hugging Face. Языковые модели эффективнее переводят с «разработческого» на «бизнесовый», потому что технический контекст имеет строгие связи и термины, которые LLM легко обобщает до верхнеуровневых метрик. При обратном переводе размытые требования бизнеса требуют додумывания архитектуры и отсутствующих деталей. Напишем компактный Python-скрипт для автоматической генерации бизнес-отчетов из логов и технического описания рел…

📂 Напоминалка по настройке правил работы с нейросетью внутри команды! ИИ помогает автоматизировать задачи, анализировать информацию и ускорять разработку, но без четких ограничений может привести к утечке данных и непредсказуемым результатам. Важно заранее определить, какие задачи можно доверять нейросети, какие данные разрешено использовать и кто отвечает за проверку ответов. На картинке показано, как выстроить правила работы с ИИ: от настройки доступов и защиты конфиденциальности до стандарто…

Настройка EntityRuler в spaCy для извлечения кастомных сущностей. Стандартные языковые модели не распознают специфические термины и артикулы узких отраслей. Компонент EntityRuler позволяет быстро внедрить правила для поиска кастомных сущностей. Мы напишем скрипт, который добавит пользовательские шаблоны в пайплайн обработки текста spaCy. Для работы нам потребуется установить библиотеку spaCy и загрузить базовую языковую модель. pip install spacy && python3 -m spacy download ru_core_news_sm …

🐱 Отличная статья на Habr для тех, кто хочет улучшить навыки в: объективной оценке агентных фреймворков и архитектурном проектировании ИИ-систем! В этой статье: • честный разбор «болей» мультиагентных фреймворков (CrewAI, LangChain) — почему 80% систем в проде сталкиваются с ненадёжностью и взрывным ростом расходов на токены; • практический анализ выживших инструментов 2026 года: использование LangGraph для жестких детерминированных графов и LlamaIndex для сложного RAG; • переход от хайповых «A…

🐱 Революционная статья на Habr для тех, кто хочет улучшить навыки в: тестировании безопасности языковых моделей и защите AI-приложений от актуальных атак! В этой статье: • разбор обновленного стандарта OWASP LLM Top 10 с акцентом на разделение Prompt Injection, утечки системных промптов и риски Denial-of-Wallet; • практические уязвимости Model Context Protocol (MCP) и особенности атак через отравленные векторные базы знаний в RAG-системах; • обзор современного open-source стек-инструментария дл…

Как превратить ИИ в беспощадного синьор-разработчика, который рубит плохой код прямо в Pull Request? Стандартные код-ревью затягиваются на дни, а коллеги часто пропускают архитектурные костыли и антипатерны ради скорости слияния. Жесткий промпт для LLM в CI/CD пайплайне автоматизирует проверку каждого изменения и выдает едкий, но конструктивный фидбек по делу. Создаем YAML-файл workflow в репозитории для автоматического запуска ревьюера при открытии PR: $ mkdir -p .github/workflows && touch .…

📂 Напоминалка по анализу обратной связи от пользователей! Отзывы, обращения в поддержку и результаты опросов помогают понять, что нравится пользователям, какие проблемы мешают им пользоваться продуктом и что стоит улучшить в первую очередь. Нейросеть может ускорить обработку большого количества отзывов, выявить повторяющиеся темы, оценить тональность и выделить наиболее важные проблемы. На картинке показано, как использовать ИИ для анализа обратной связи: от сбора и структурирования данных до в…

Локальное транскрибирование аудио в текст с помощью модели OpenAI Whisper. Отправка конфиденциальных голосовых записей на внешние облачные сервисы создаёт риски утечки чувствительных данных. Модель OpenAI Whisper позволяет выполнять точное транскрибирование и перевод речи прямо на вашем компьютере без передачи звука в сеть. Мы установим решение через CLI и запустим обработку аудиофайла полностью оффлайн. Для начала установим консольную утилиту whisper и системный обработчик медиафайлов ffmpeg.…

🐱 Феноменальная статья на Habr для тех, кто хочет улучшить навыки в: оптимизации инференса языковых моделей и реализации механизмов спекулятивного декодирования! В этой статье: • разбор стадий prefill и decode, а также причин, почему генерация текста становится узким местом из-за memory-bound задач; • практические алгоритмы спекулятивного декодирования: использование маленьких draft-моделей для предсказания токенов с последующей верификацией; • обзор альтернативных подходов ускорения (Lookahead…

Создаем автономного AI-агента для выполнения внешних задач и вызова инструментов. Обычные языковые модели ограничены только генерацией текста и не могут выполнять реальные действия в системе. AI-агенты связывают рассуждения LLM с внешними инструментами (Tool Calling), позволяя модели самостоятельно решать, какую функцию вызывать для выполнения цели. Мы создадим базового автономного агента на Python, который самостоятельно планирует действия и вызывает внешние инструменты. Для работы автономног…

📂 Напоминалка по подготовке архитектурных обзоров проекта с помощью нейросети! Архитектурный обзор помогает разобраться в устройстве системы, выявить технические риски, оценить взаимосвязи компонентов и определить направления для улучшения. Нейросеть может ускорить анализ документации, структурировать информацию и подготовить понятные выводы для команды. На картинке показаны 7 способов использования ИИ: от сбора контекста и анализа архитектуры до генерации схем, подготовки рекомендаций и обсужд…

Сжимаем многомерные данные через метод главных компонент (PCA) для 2D-визуализации. Многомерные датасеты с десятками признаков невозможно наглядно отобразить на двумерном графике или быстро оценить на предмет кластеров. Метод главных компонент (PCA) сжимает пространство признаков до двух ключевых измерений, сохраняя максимальный объем исходной дисперсии. Мы задействуем scikit-learn для быстрого сжатия многомерной матрицы и оценки качества полученной 2D-проекции. Для начала установим библиотеку…

📂 Напоминалка о том, как использовать нейросеть для планирования изоляции частей системы! При инцидентах важно быстро понять, какие сервисы и компоненты затронуты, какие из них критичны и где изоляция снизит риски. На картинке 7 шагов: от анализа логов, метрик и контекста инцидента до оценки рисков, составления пошагового плана изоляции, проверки альтернатив и анализа результатов. Нейросеть помогает структурировать информацию и находить приоритеты, но финальные решения стоит проверять на реальн…

AI/ML Ready | Нейросети pinned «Заставляем языковую модель рассуждать по шагам с помощью техники Chain of Thought. При решении сложных логических или математических задач языковые модели часто ошибаются, если пытаются выдавать ответ сразу. Техника Chain of Thought (CoT) принуждает нейросеть…»

Заставляем языковую модель рассуждать по шагам с помощью техники Chain of Thought. При решении сложных логических или математических задач языковые модели часто ошибаются, если пытаются выдавать ответ сразу. Техника Chain of Thought (CoT) принуждает нейросеть формировать цепочку промежуточных рассуждений перед окончательным выводом. Мы настроим локальную модель в Ollama и передадим специальный промпт для пошагового логического вывода. Для реализации логических цепочек установим и запустим лёгк…