Библиотека питониста | Python, Django, Flask

⚡️ fastpybase64 ускоряет декодирование вложений и других данных в Base64 Изображения внутри JSON, почтовые вложения и сертификаты часто приходят в Base64. На больших объёмах декодирование становится заметной частью обработки. Библиотека fastpybase64 использует SIMD-инструкции процессора через simdutf. В однопоточном тесте на Xeon с Python 3.14.6 она декодировала блоки по 1 МиБ со скоростью 13,1 ГБ/с. У стандартного модуля получилось 0,49 ГБ/с. Тестовые данные содержали переносы строк, как в по…

🔔 Последние дни акции Proglib Academy! Покупаете один курс — второй получаете в подарок. Успейте до 31 октября. Можно совместить два направления и прокачать навыки сразу в нескольких областях: ⬆️ ИИ для разработчиков — системная работа с ИИ на всех этапах разработки: от планирования задачи до написания кода, тестирования и ревью. ⬆️ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов для работы с данными, API и внешними сервисами. В программе — RAG, MCP, LangGraph, n8n и тестирование агентов…

👀 Профиль asyncio становится понятнее, когда показывает связи между задачами Обработчик запроса запускает задачу через create_task(), та обращается к базе и ждёт результат. У каждой задачи свой стек. В обычном отчёте работа с базой может оказаться отдельной веткой — связь с запросом теряется. В Datadog разобрали устройство профилировщика для asyncio. Он отслеживает, какая задача какую ожидает, и объединяет их стеки в общую цепочку. Так на графике видно, на какой операции остановилась корутина.…

👀 Nvidia покупает Hugging Face. У Минюста США появились вопросы По данным Reuters, ведомство выясняет, как сделка за $12,93 млрд повлияет на конкуренцию в ИИ. Nvidia обещает сохранить выбор оборудования и облаков — её ускорители не должны стать обязательными для работы с платформой. Что получит Nvidia вместе с Hugging Face 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста

⚡️ fastsimdjson ускоряет обработку JSON, создавая объекты только для нужных полей Для подсчёта событий в большом JSON часто нужны два-три поля. Создание словарей, списков и строк для всей записи тратит время и память. У fastsimdjson есть ленивый режим обработки: Python-объекты создаются при обращении к значениям. В тесте на 7,6 ГБ событий GitHub он обработал данные на одном ядре за 3,6 секунды. Стандартному json понадобилось 42 секунды. Перед замером данные уже распаковали и загрузили в память…

⚡ Только до 31 октября: покупайте один курс Proglib Academy и получайте второй в подарок! Что можно освоить? ⏬ ИИ для разработчиков — применение ИИ на разных этапах разработки: от работы с кодом до тестирования, ревью и организации рабочего процесса. ⏬ Разработка ИИ-агентов — создание собственных агентов с памятью, интеграциями и доступом к внешним инструментам. Научитесь не просто работать с нейросетями, а создавать решения, которые помогают автоматизировать реальные задачи 📍 Можно выбрать…

👀 У Warp утекли журналы работы ИИ-агентов Атаковали стороннего поставщика инфраструктуры. По предварительной оценке главы Warp, инцидент мог затронуть около 1% пользователей. Если используете Warp для Python-проектов, в статье разобрали настройки сбора данных и маскировки секретов. Какие именно данные попали в утечку, компания пока уточняет. Что известно об атаке и как устроена защита данных в Warp 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста

✅ Python выпустил обновления с исправленным набором сертификатов для pip Вышли Python 3.15.1, 3.14.9 и 3.13.17 — срочные выпуски после инцидента с сертификатами eMudhra/emSign. В комплект включили pip 26.2.2 с обновлённым certifi 2026.10.19. Этот пакет содержит корневые сертификаты, по которым pip проверяет HTTPS-соединения. Обновление важно всем, кто устанавливает зависимости через pip: от локальных проектов до сборок в CI. Существующие виртуальные окружения нужно обновить отдельно. Проверьт…

🐍 Python 3.10 завершил поддержку после последнего выпуска 3.10.22 Приложение продолжает запускаться — но официальных исправлений безопасности для этой ветки больше не будет. В анонсе от 1 октября Python 3.10.22 назван её последним выпуском. Это отличается от режима security-only. Ветка в таком режиме ещё получает необходимые исправления безопасности, хотя новые возможности и обычные исправления ошибок в неё уже не добавляют. По тому же анонсу: — Python 3.11 получает исправления безопасности …

🧠 Free-threaded Python не снимает с разработчика ответственность за общие данные Убрать GIL — значит разрешить потокам выполнять Python-код параллельно. Но это не делает последовательность действий над общим состоянием безопасной. Проверка остатка на счёте и списание денег должны оставаться согласованной операцией. Защита внутренних структур интерпретатора не знает, какое бизнес-правило вы пытаетесь сохранить. На Python Language Summit обсудили более высокоуровневую модель: задачи заранее объ…

📌 Один курс — хорошее вложение в себя. Два по той же цене — ещё лучше. В Proglib Academy действует акция: покупаешь один курс, а второй получаешь в подарок. Например, можно совместить два направления по работе с ИИ: 💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью. 💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений. 📍 Разница в цене — почти 50 тысяч рублей. Можно освоить больше, не выходя за рамки зап…

🔍 OpenTelemetry строит карту связей между сервисами прямо в PyCharm На схеме архитектуры один сервис обращается к другому. В работающем приложении между ними уже появились очередь и ещё два обработчика, а диаграмму никто не обновил. Плагин OpenTelemetry для IDE JetBrains строит Service Map по трассировкам. Он использует spans — записи об отдельных участках работы запроса — и восстанавливает связи, которые действительно наблюдались при выполнении. При запуске приложения плагин поднимает локаль…

🧩 PEP 827 предлагает выводить типы CRUD-моделей из общей модели У одной сущности появляются отдельные модели: для создания, публичного ответа и частичного обновления. Поля похожи, но правила различаются. Добавили свойство — теперь нужно проверить несколько определений. На Python Language Summit обсудили PEP 827 о преобразовании типов. Идея — дать системе типов средства, которыми библиотека сможет описать такие преобразования. В докладе это иллюстрируется примерно такой схемой: # Идея из пред…

🛡 Django исправил обход ограничений queryset в formset с редактируемым первичным ключом Ограничили queryset формсета объектами текущего пользователя. Значит ли это, что поддельный POST точно не затронет чужую запись? В некоторых конфигурациях Django ответ был отрицательным. CVE-2026-87975 затрагивала model formsets, у которых первичный ключ можно было задать через форму. Поддельные данные позволяли удалить экземпляр вне ограниченного queryset или создать запись через формсет, предназначенный …

😎 Выбираешь один курс, второй получаешь бесплатно. Баг? Нет, акция! До 31 октября в Proglib Academy можно выбрать два курса и заплатить только за один. Например, можно совместить: 💥 ИИ для разработчиков — применение нейросетей в повседневной разработке: работа с кодом, тестирование и ревью. 💥 Разработка ИИ-агентов — архитектура агентов и создание собственных AI-решений. Вместе курсы стоят 108 000 ₽, но по акции оба обойдутся в 59 000 ₽. Экономия — 49 000 ₽ 🔥 Интересуют Python и ИИ или алг…

📦 uv check подготавливает окружение и запускает проверку типов через ty Проверка типов должна видеть те же зависимости, с которыми работает проект. Если окружения расходятся, можно получить ошибки импорта, которых нет при запуске, или пропустить настоящую проблему. В экспериментальной интеграции uv и ty эту подготовку берёт на себя uv check: uv check Команда подготавливает окружение проекта, устанавливает необходимые зависимости и запускает ty. Для workspace можно проверить отдельный пакет и…

📦 Tach: закрепите границы модулей в проверке Договорились, что слой API не обращается к базе напрямую. Через месяц в нём появляется удобный импорт — и архитектурное правило снова существует только в памяти команды. Tach проверяет зависимости между модулями Python по заданным границам. Можно контролировать разрешённые импорты, использование публичных интерфейсов и циклы зависимостей. Начать с нескольких модулей pip install tach tach init tach check Во время tach init выбираются границы модул…

💾 Memray: где Python-приложение набирает память Процесс занимает всё больше памяти, но список Python-объектов не объясняет, откуда взялся пик. Особенно если внутри работают NumPy или другие библиотеки с нативными расширениями. Memray отслеживает выделение памяти в Python-коде, расширениях и самом интерпретаторе. Для первого разбора можно записать профиль и построить HTML-отчёт: memray run -o profile.bin app.py memray flamegraph -o memory.html profile.bin Когда нужно увидеть C/C++-стек Добав…

🔍 Посмотрите, что Polars собирается выполнить В коде фильтр стоит после преобразования столбца. Это ещё не значит, что Polars выполнит операции именно в таком порядке: у lazy-запроса есть исходный и оптимизированный планы. import polars as pl query = ( pl.scan_csv("users.csv") .with_columns(pl.col("name").str.to_uppercase()) .filter(pl.col("score") > 0) ) print(query.explain(optimized=False)) print(query.explain()) В таком запросе фильтр по score не зависит от преобразования name. Оптимизат…

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарям…